SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC geo-agentops

GEO помощник по принятию решений в области рыночного операционного управления - основной движок глобализации и операционного управления для независимых сайтов. Используйте при исследовании перед выходом на новый рынок, анализе конкурентов, стратегии локализации контента, оптимизации многоканального трафика. Разработан для внешнеторговых компаний, операторов независимых сайтов, команд DTC-брендов, выходящих на зарубежные рынки. Активируется при исследовании рынка, анализе конкурентов, выходе на зарубежные рынки, локализационной стратегии, GEO-оптимизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO市场运营决策助手 - 独立站全球化运营的核心引擎。Use when 进入新市场前调研、竞品分析、本地化内容策略、多渠道流量优化。专为外…»

GEO市场运营决策助手 - 独立站全球化运营的核心引擎。Use when 进入新市场前调研、竞品分析、本地化内容策略、多渠道流量优化。专为外贸企业、独立站运营者、DTC品牌出海团队设计。Trigger on 市场调研、竞品分析、海外市场进入、本地化策略、GEO优化。

ClawHub Hermes автор: WangM-A3 v2.2.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 364 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

GEO помощник по принятию решений в области рыночного операционного управления - основной движок глобализации и операционного управления для независимых сайтов.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 133 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "progressive"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1364 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This GEO marketing skill is mostly purpose-aligned, but it understates third-party API and social-publishing exposure while using broad activation phrases.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.