SKILLEMALL.ai

AC yunlv-contract-draft

Используйте, когда пользователю необходимо составить или проверить контракты на внешнюю торговлю, договоры купли-продажи или международные коммерческие контракты. Используйте при создании предварительного счета-фактуры (PI), договора купли-продажи (SC) или меморандума о взаимопонимании (MOU). Используйте при проверке договорных положений об условиях оплаты, условиях поставки или распределении рисков. Используйте, когда пользователь упоминает «合同起草» (составление контракта), «外贸合同» (контракт на внешнюю торговлю), «PI» (предварительный счет-фактура), «形式发票» (формальный счет-фактура), «销售合同» (договор купли-продажи), «合同审核» (проверка контракта), «MOU» (меморандум о взаимопонимании), «保密协议» (соглашение о конфиденциальности), «contract» (контракт), «proforma invoice» (предварительный счет-фактура).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user needs to draft or review foreign trade contracts, sales…»

Use when user needs to draft or review foreign trade contracts, sales agreements, or international commercial contracts. Use when generating Proforma Invoice (PI), Sales Contract (SC), or Memorandum of Understanding (MOU). Use when reviewing contract clauses for payment terms, delivery terms, or risk allocation. Use when user mentions "合同起草", "外贸合同", "PI", "形式发票", "销售合同", "合同审核", "MOU", "保密协议", "contract", "proforma invoice".

ClawHub Agent Skills автор: WangM-A3 v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 901 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при создании предварительного счета-фактуры (PI), договора купли-продажи (SC) или меморандума о взаимопонимании (MOU).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторФинансыИнфраструктураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "progressive"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1901 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This contract drafting skill is purpose-aligned, but it needs review because sensitive contract details may be sent to an external API and retained locally under unclear controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.