BD turbo-whisper-local-stt
Автоматически срабатывает, когда пользователь хочет **преобразовать аудио в текст**, **преобразовать голос в текст**, **транскрибировать аудиозапись**, **создать субтитры**, **преобразовать запись совещания в текст**, **преобразовать голосовую заметку в текст**, **транскрибировать аудио локально**. Использует локальный Faster-Whisper (модели large-v3-ct2 и т.д.) для высокопроизводительной транскрипции аудио в текст с приоритетом китайского языка, полностью офлайн, безопасно для конфиденциальности, поддерживает форматы wav/mp3/m4a и целые папки с аудио. Особенно подходит для длинного аудио (встроенное разделение VAD), китайских сценариев, таких как совещания/интервью/субтитры к видео, выдает структурированные результаты (полный текст + сегменты + временные метки). 【Важное ограничение】Обрабатывает только аудиофайлы или папки с аудио, любые другие файлы (например, видео, изображения, обычный текст) не активируют этот навык. Распространенные триггеры (чем больше, тем лучше): - «Преобразуй это аудио в текст» - «Голос в текст эта запись.mp3» - «Транскрибируй эту запись совещания» - «Создай субтитры к этому видео» (если пользователь предоставил файл после извлечения аудио) - «Транскрибировать аудио локально путь к папке» - «Преобразуй эту голосовую заметку в текст» - «Аудио в текст совещание.wav» - «Помоги транскрибировать эту запись» - «Распознавание речи этот файл m4a» - «Офлайн в текст» / «Локальный STT»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想要**音频转文字**、**语音转文本**、**转录录音**、**生成字幕**、**会议录音转文字**、**语音笔记转文本**、**本…»
当用户想要**音频转文字**、**语音转文本**、**转录录音**、**生成字幕**、**会议录音转文字**、**语音笔记转文本**、**本地转录音频**时自动触发。 使用本地 Faster-Whisper（large-v3-ct2 等模型）进行高性能、中文优先的音频转文字，完全离线、隐私安全，支持 wav/mp3/m4a 等格式和整个音频文件夹。 特别适合长音频（内置 VAD 分段）、会议/访谈/视频字幕等中文场景，输出结构化结果（完整文本 + 分段 + 时间戳）。 【重要约束】仅处理音频文件或音频文件夹，其他文件（如视频、图片、纯文本）一律不触发此技能。 常见触发口语（越多越好）： - “帮我把这个音频转成文字” - “语音转文本 这个录音.mp3” - “转录这个会议录音” - “生成这个视频的字幕” （如果用户提供音频提取后的文件） - “本地转录音频 文件夹路径” - “把这个语音笔记转文字” - “音频转文字 会议.wav” - “帮我转录这段录音” - “语音识别 这个 m4a 文件” - “离线转文字” / “本地 STT”
Автоматически срабатывает, когда пользователь хочет преобразовать аудио в текст, преобразовать голос в текст, транскрибировать аудиозапись, создать субтитры…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 381 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.