SKILLEMALL.ai

AD tianshu-paper-card

Преобразуйте аннотации или введения статей в «карточки для быстрого чтения»: заголовок, проблема исследования, основные моменты метода, главные выводы, ограничения, черновик цитируемой фразы. Используйте, когда: студенты читают литературу, пишут обзоры, быстро просматривают материалы перед собранием группы; пользователь говорит «карточки по литературе», «обработка аннотаций», «шаблон заметок по статье». НЕ использовать для: замены глубокого чтения полного текста или академического мошенничества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把论文摘要或简介整理成「速读卡片」:题目占位、研究问题、方法要点、主要结论、局限、可引用句草稿。 Use when: 学生读文献、写综述、组…»

把论文摘要或简介整理成「速读卡片」:题目占位、研究问题、方法要点、主要结论、局限、可引用句草稿。 Use when: 学生读文献、写综述、组会前速览;用户说「文献卡片」「摘要整理」「论文笔记模板」。 NOT for: 代替精读全文或学术不端式代写。

ClawHub Agent Skills автор: tianshu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 80 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте аннотации или введения статей в «карточки для быстрого чтения»: заголовок, проблема исследования, основные моменты метода, главные выводы…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 80 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill set is mostly coherent for ClawHub maintenance, but it includes high-impact moderation workflows and a review helper that grants full local sandbox-bypass authority by default.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.