BD cue-insurance-marketing
Глубокое исследование сценариев страхового маркетинга с помощью Cue: горизонтальное сравнение целевых страховых продуктов и конкурентов по гарантиям, доходам, услугам и сценариям применения, сканирование горячих событий для автоматического сопоставления страховых потребностей. Охватывает основные инструменты, такие как руководство по сравнению страховых продуктов, ежедневный отчет о маркетинговых лидах по страхованию, проверка соответствия продукта, проверка условий, быстрая проверка нормативных требований. Результаты могут быть непосредственно использованы для общения с клиентами, включая сравнение вариантов, тексты для朋友圈 и маркетинговые лиды, соблюдая нормативные границы «правдивого раскрытия информации».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「保险营销」场景的深度研究：横向比对目标保险产品与竞品在保障、收益、服务与适配场景上的差异，扫描热点事件自动映射保险需求。覆盖…»
用 Cue 跑「保险营销」场景的深度研究：横向比对目标保险产品与竞品在保障、收益、服务与适配场景上的差异，扫描热点事件自动映射保险需求。覆盖保险产品对比指南、保险营销线索日报、产品适当性核查、条款核查、合规红线速查等核心搭子，产出可直接用于客户沟通的选型对比、朋友圈文案与营销线索，守住「可如实说明」的合规边界。
Глубокое исследование сценариев страхового маркетинга с помощью Cue: горизонтальное сравнение целевых страховых продуктов и конкурентов по гарантиям, доходам…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 520 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.