SKILLEMALL.ai

AF pywayne-llm-chat-bot

Интерфейс чата LLM с использованием API, совместимых с OpenAI, с поддержкой потоковой передачи и управлением сеансами. Используйте при работе с модулем pywayne.llm.chat_bot для создания экземпляров чата LLM с пользовательской конфигурацией, управления многооборотными разговорами с историей, обработки потоковых ответов или управления несколькими сеансами чата с помощью ChatManager.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LLM chat interface using OpenAI-compatible APIs with streaming support…»

LLM chat interface using OpenAI-compatible APIs with streaming support and session management. Use when working with pywayne.llm.chat_bot module for creating LLM chat instances with custom configuration, managing multi-turn conversations with history, handling streaming responses, or managing multiple chat sessions with ChatManager

ClawHub Agent Skills автор: wangyendt v0.1.0 2 файла тело ≈ 922 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интерфейс чата LLM с использованием API, совместимых с OpenAI, с поддержкой потоковой передачи и управлением сеансами.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pywayne-llm-chat-bot) не совпадает с папкой (chat-bot)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 922 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent chat-client guide with normal API-key and prompt-handling caveats, and no evidence of hidden or disproportionate behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.