SKILLEMALL.ai

AC work-injury-claim

Навык для всесторонней помощи в признании производственной травмы и получении компенсаций по страхованию от несчастных случаев на производстве. Используется, когда пользователь упоминает признание производственной травмы, экспертизу производственной травмы, экспертизу трудоспособности, выплаты по страхованию от несчастных случаев на производстве, пособие по инвалидности, компенсацию за производственную травму, период временной нетрудоспособности, иск о производственной травме, профессиональное заболевание, смерть в результате несчастного случая на производстве, пособие на иждивенцев, пособие по временной нетрудоспособности при производственной травме, пособие по трудоустройству при производственной травме. Охватывает все регионы страны, поддерживает оценку обстоятельств производственной травмы, формирование списка документов, расчет суммы выплат, запрос правил по регионам, создание документов для получения компенсации одним нажатием. Применяется для всесторонней помощи в защите прав работников при производственных травмах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工伤认定与工伤保险待遇索赔全流程辅助技能。当用户提到工伤认定、工伤鉴定、劳动能力鉴定、工伤保险待遇、伤残补助金、工伤赔偿、停工留薪期、工伤索…»

工伤认定与工伤保险待遇索赔全流程辅助技能。当用户提到工伤认定、工伤鉴定、劳动能力鉴定、工伤保险待遇、伤残补助金、工伤赔偿、停工留薪期、工伤索赔、职业病、因工死亡、供养亲属抚恤金、工伤医疗补助金、伤残就业补助金等场景时使用此技能。覆盖全国各地区,支持工伤情形研判、材料清单生成、待遇金额计算、地区规则查询、一键生成索赔文档。适用于工伤职工维权全流程辅助。

ClawHub Agent Skills автор: wangxiaohu1314 v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 095 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Навык для всесторонней помощи в признании производственной травмы и получении компенсаций по страхованию от несчастных случаев на производстве.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1095 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate work-injury claim helper, but it handles sensitive medical and identity data while overstating some legal coverage and lacking privacy safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.