AB codex-doctor
Анализируйте локальную телеметрию сеанса Codex и создавайте безопасные для конфиденциальности отчеты об эффективности с практическими рекомендациями по рабочему процессу. Используйте, когда пользователь просит запустить Codex Doctor, проверить продуктивность Codex, диагностировать раздувание контекста, исследовать репозиторий, проверить шаблоны валидации или повторных попыток, сравнить последние сеансы или интерпретировать файл отчета об эффективности Codex в формате HTML/JSON. По умолчанию выполняйте только локальный анализ телеметрии; используйте необязательную компактную диагностику AI только тогда, когда пользователь явно запрашивает интерпретацию AI.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze local Codex session telemetry and produce privacy-safe efficie…»
Analyze local Codex session telemetry and produce privacy-safe efficiency reports with actionable workflow recommendations. Use when the user asks to run Codex Doctor, inspect Codex productivity, diagnose context bloat, repository exploration, validation or retry patterns, compare recent sessions, or interpret a codex-efficiency-report HTML/JSON file. Default to local telemetry-only analysis; use the optional compact AI diagnosis only when the user explicitly requests AI interpretation.
Анализируйте локальную телеметрию сеанса Codex и создавайте безопасные для конфиденциальности отчеты об эффективности с практическими рекомендациями по…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.