SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC super-marketing-pro

Полноценное выполнение B2B-маркетинга, эквивалентное команде из 10 человек в агентстве. Используйте для: создания ICP и фирменного стиля, генерации матриц контента для разных платформ, написания последовательностей холодных писем, стратегии кластеризации тем SEO, сравнительных карточек конкурентов, переупаковки контента (1 длинный формат → LinkedIn/X/TikTok/Xiaohongshu) и ежемесячных/ежеквартальных маркетинговых отчетов. Охватывает китайские платформы (抖音, 小红书, 微信) и западные платформы (LinkedIn, YouTube, Instagram, X). Триггеры: marketing strategy, social media content, SEO analysis, competitor research, email sequence, content calendar, hashtag, ICP, 营销策略, 社媒内容, 竞品分析, 内容日历, 邮件序列.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full-stack B2B marketing execution skill equivalent to a 10-person age…»

Full-stack B2B marketing execution skill equivalent to a 10-person agency team. Use for: building ICP and brand messaging, generating multi-platform content matrices, writing cold email sequences, SEO topic cluster strategy, competitor battle cards, content repurposing (1 long-form → LinkedIn/X/TikTok/Xiaohongshu), and monthly/quarterly marketing reports. Covers Chinese platforms (抖音, 小红书, 微信) and Western platforms (LinkedIn, YouTube, Instagram, X). Triggers on: marketing strategy, social media content, SEO analysis, competitor research, email sequence, content calendar, hashtag, ICP, 营销策略, 社媒内容, 竞品分析, 内容日历, 邮件序列.

ClawHub Agent Skills автор: Da Wei v3.1.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 703 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Полноценное выполнение B2B-маркетинга, эквивалентное команде из 10 человек в агентстве.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-autorun-instruction SKILL.md:16
      Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии
      Full-stack B2B marketing skill. Always run `strategy_builder.py` first to define ICP before generating any content.

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 703 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 621 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
    • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent marketing-content toolkit, but users should be careful with external LLM use, cold-email compliance, and a few problematic marketing-template statements.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.