SKILLEMALL.ai

CC clawback

Autonomous state persistence engine that encrypts, secures, and anchors agent memories, state snapshots, and evolved skills onto 0G Storage.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Amir v1.0.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 875 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Секреты в коде meta-credential-files .env
    В скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)
    .env
Средние и низкие: 6
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets skill-card.md:39
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    **Other Properties Related to Output:** [Requires 0G RPC and indexer configuration plus a wallet private key for upload commands.] <br>
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…gCD+45y7…bIm+5CLB/vmMaEBbvVWVETcsRhNg==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:36
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…Z4v+DkGoC42/TS2ond+PARCxTJvgTFUNDZovyQ/uAQ4…g7A==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:39
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…6I6+jvuq…Pqq+JZ0T…Rng==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…GmY+zPPWTC+wQrp…jmH+yCS3…njA==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:45
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…p81+8Ob3…L40/b0i7…gQw==}

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawback) не совпадает с папкой (0g-clawback)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 875 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real backup/persistence tool, but it can upload broad local data and mishandles recovery keys, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.