AC x402-agent-tools
Используйте этот навык, когда агенту требуется вывод LLM без ключа API, постоянная память, сохраняющаяся между сессиями, мониторинг времени безотказной работы, точные расчеты, веб-скрейпинг, SEO-аудит, проверка кода или цены криптовалют в реальном времени — и он хочет платить за вызов из своего собственного кошелька вместо того, чтобы иметь учетные записи или подписки. Активируйте по запросу «x402», «pay per call», «agent memory», «remember this across sessions», «scratchpad», «no API key», «monitor this URL», «is this site up», «what is this site built with», «USDC on Base» или любой платный запрос API, где у агента есть пополненный кошелек. 62 конечные точки, от 0,001 до 0,05 доллара за вызов, USDC на Base через протокол x402. Платящий кошелек — это личность — без регистрации, без ключей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the agent needs LLM inference without an API key,…»
Use this skill when the agent needs LLM inference without an API key, persistent memory that survives across sessions, uptime monitoring, exact math, web scraping, SEO audits, code lint, or live crypto prices — and wants to pay per call from its own wallet instead of holding accounts or subscriptions. Trigger on "x402", "pay per call", "agent memory", "remember this across sessions", "scratchpad", "no API key", "monitor this URL", "is this site up", "what is this site built with", "USDC on Base", or any paid-API request where the agent has a funded wallet. 62 endpoints, $0.001–$0.05 per call, USDC on Base via the x402 protocol. The paying wallet IS the identity — no signup, no keys.
Используйте этот навык, когда агенту требуется вывод LLM без ключа API, постоянная память, сохраняющаяся между сессиями, мониторинг времени безотказной…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1233 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 691 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.