AC linkedin-page-publisher
Публикуйте посты программно на страницу компании LinkedIn через версионированный API Posts (/rest/posts), включая текстовые посты, посты с одним изображением, карусели с несколькими изображениями, видеопосты и превью ссылок на статьи. Обрабатывает полный многоэтапный поток загрузки медиафайлов (initializeUpload → PUT binary → ожидание завершения обработки LinkedIn → ссылка на URN в посте). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет опубликовать что-то в LinkedIn, опубликовать на странице компании, автоматизировать контент LinkedIn, кросс-постить в LinkedIn из другой системы, создать бота или планировщик публикаций в LinkedIn, или загрузить изображения или видео в LinkedIn программно — даже если он явно не говорит "API". Также используйте его, когда пользователь упоминает ошибки из LinkedIn Posts API, область действия w_organization_social, URN организации urn:li:organization, UGC посты или конечные точки /rest/images и /rest/videos.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish posts programmatically to a LinkedIn Company Page via the vers…»
Publish posts programmatically to a LinkedIn Company Page via the versioned Posts API (/rest/posts), including text posts, single-image posts, multi-image carousels, video posts, and article link previews. Handles the full multi-step media upload flow (initializeUpload → PUT binary → wait for LinkedIn to finish processing → reference URN in the post). Use this skill whenever the user wants to post to LinkedIn, publish to a Company Page, automate LinkedIn content, cross-post to LinkedIn from another system, build a LinkedIn publishing bot or scheduler, or upload images or videos to LinkedIn programmatically — even when they don't say "API" explicitly. Also use it when the user mentions errors from the LinkedIn Posts API, w_organization_social scope, urn:li:organization URNs, UGC posts, or /rest/images and /rest/videos endpoints.
Публикуйте посты программно на страницу компании LinkedIn через версионированный API Posts (/rest/posts), включая текстовые посты, посты с одним изображением…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1915 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 839: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.