SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD webull-openapi

Торгуйте акциями, опционами, фьючерсами, криптовалютой и фьючерсными контрактами на Webull. Запрашивайте рыночные данные в реальном времени и исторические. Управляйте счетами и позициями. Поддерживает регионы США, Гонконга, Японии, Сингапура, Таиланда, Малайзии, Великобритании, Мексики, Бразилии, ЕС, ЮАР и Австралии с настраиваемым контролем рисков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade stocks, options, futures, crypto, and event contracts on Webull.…»

Trade stocks, options, futures, crypto, and event contracts on Webull. Query real-time and historical market data. Manage accounts and positions. Supports US, HK, JP, SG, TH, MY, UK, MX, BR, EU, ZA, and AU regions with configurable risk controls.

ClawHub Agent Skills автор: webull-openapi v1.1.9 MIT-0 54 файла тело ≈ 4 260 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Торгуйте акциями, опционами, фьючерсами, криптовалютой и фьючерсными контрактами на Webull.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:135
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:487
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 53. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (webull-openapi) не совпадает с папкой (webull-openapi-skills)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4260 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 166, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 166 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 14)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Webull trading integration, but it needs Review because it can affect real brokerage accounts and saved watchlists without a code-enforced confirmation gate.
LLM: suspicious (high) · 19 авг. 2026 г.