SKILLEMALL.ai

AF chinese-holiday

Запрос информации о государственных праздниках, выходных и переносах рабочих дней в Китае. Используйте, когда пользователю нужно определить, является ли день праздником, узнать график выходных на год, подтвердить перенос рабочих дней. Триггерные слова включают: праздники, выходной ли, график выходных, перенос, определение рабочего дня, когда выходной, даты праздников, таких как Китайский Новый год, День образования КНР.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询中国法定节假日、周末和调休安排。当用户需要判断某一天是否为节假日、查询某年放假安排、确认调休工作日时使用。触发词包括:节假日、是不是休息…»

查询中国法定节假日、周末和调休安排。当用户需要判断某一天是否为节假日、查询某年放假安排、确认调休工作日时使用。触发词包括:节假日、是不是休息日、放假安排、调休、工作日判断、哪天放假、春节、国庆等节日日期查询。Use when: checking if a date is a Chinese holiday, asking about weekend/working day status, querying holiday schedules, or confirming make-up workdays (调休).

ClawHub Agent Skills автор: wei dong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 106 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос информации о государственных праздниках, выходных и переносах рабочих дней в Китае.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 查询中国法定节假日、周末和调休安排。当用户需要判断某一天是否为节假日、查询某年放假安排、确认调休工作日时使用。触发词包括:节假日、是… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 106 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Chinese holiday lookup skill that uses a disclosed web API and does not show hidden or high-impact behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.