AD ifind-repilot-finance-data-search
Используйте этот навык для запроса финансовых данных на естественном языке, поддерживая акции A-акций, фонды, фьючерсы и другие котируемые продукты, охватывая основную информацию, финансовые данные, ежедневные рыночные данные, информацию о владении и различные аналитические показатели. Также поддерживаются макроэкономические данные, включая мировые экономические данные, глобальные экономические данные, китайские экономические данные, региональные экономические данные, отраслевые экономические данные, данные о процентных ставках, товарные данные и специальные данные. Используйте этот навык при необходимости запроса вышеупомянутых финансовых данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用自然语言查询金融数据，支持A股股票、基金、期货等上市品种，覆盖基本资料、财务数据、日频行情信息、持仓信息及各类分析指标等数据。也支持宏观…»
使用自然语言查询金融数据，支持A股股票、基金、期货等上市品种，覆盖基本资料、财务数据、日频行情信息、持仓信息及各类分析指标等数据。也支持宏观经济数据，包括世界经济数据、全球经济数据、中国经济数据、区域经济数据、行业经济数据、利率走势数据、商品数据和特色数据等。当需要查询上述金融相关数据查询时使用此 skill。
Используйте этот навык для запроса финансовых данных на естественном языке, поддерживая акции A-акций, фонды, фьючерсы и другие котируемые продукты, охватывая…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.