SKILLEMALL.ai

AB var-protocol

Обеспечивает соблюдение дисциплины версионирования, архивирования и отката для долгоживущих активов и многоэтапных работ по доставке. Используйте при редактировании кодовых баз, веб-сайтов, документов, презентаций, брендовых активов, промптов, конфигураций или любых артефактов проекта, требующих безопасной итерации, обработки с приоритетом резервного копирования, семантического именования версий, журналов изменений, якорей отката или неразрушающих обновлений. Активируется по запросам, связанным с рефакторингом, крупными пересмотрами, миграцией, редизайном, переработкой, упаковкой релизов, гигиеной контроля версий или безопасным многоагентным сотрудничеством. 中文简介:用于长期资产与多阶段交付的安全协作协议,核心是版本清晰、备份优先、遇错先回退,避免 destructive overwrite 导致资产丢失。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforce Versioning, Archiving, and Rollback discipline for long-lived…»

Enforce Versioning, Archiving, and Rollback discipline for long-lived assets and multi-step delivery work. Use when editing codebases, websites, documents, decks, brand assets, prompts, configs, or any project artifact that needs safe iteration, backup-first handling, semantic version naming, changelogs, rollback anchors, or non-destructive updates. Trigger on requests about refactoring, major revisions, migration, redesign, rework, release packaging, version-control hygiene, or safe multi-agent collaboration. 中文简介:用于长期资产与多阶段交付的安全协作协议,核心是版本清晰、备份优先、遇错先回退,避免 destructive overwrite 导致资产丢失。

ClawHub Agent Skills автор: Wewehg v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 990 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обеспечивает соблюдение дисциплины версионирования, архивирования и отката для долгоживущих активов и многоэтапных работ по доставке.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 990 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 592 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed backup, versioning, and rollback workflow guide; its main issue is broad activation wording, not hidden or unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.