SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC poc-validator

Автоматизированная проверка уязвимостей и зонд для повторного воспроизведения полезной нагрузки. Динамически выполняет HTTP-запросы и анализирует коды состояния HTTP/трассировки ошибок (например, ошибки SQL-инъекций). Используйте при: Тестировании конкретных полезных нагрузок, проверке уязвимостей или повторном воспроизведении необработанных HTTP-запросов для анализа трассировок стека. НЕ для: Автоматического массового сканирования, DDoS-атак или несанкционированной эксплуатации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated Vulnerability Verification and Payload Replay Probe. Dynamic…»

Automated Vulnerability Verification and Payload Replay Probe. Dynamically executes HTTP requests and analyzes HTTP status codes/error traces (e.g., SQL Injection errors). Use when: Testing specific payloads, verifying vulnerabilities, or replaying raw HTTP requests to analyze stack traces. NOT for: Automated mass scanning, DDoS attacks, or unauthorized exploitation.

ClawHub Agent Skills автор: whatyourname12345 v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 430 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизированная проверка уязвимостей и зонд для повторного воспроизведения полезной нагрузки.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторБезопасностьРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (poc-validator) не совпадает с папкой (openclaw-poc-validator)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 430 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for vulnerability replay, but it forwards sensitive request data and disables HTTPS certificate checks by default, so it needs review before use.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.