SKILLEMALL.ai

BD subagent-orchestrator

Разбивает сложные крупные задачи на несколько подзадач, выполняя их параллельно/последовательно через Subagent, с тройным сохранением файлов для предотвращения потери данных, управлением независимым пространством задач, управлением всем процессом на основе Plan, и предоставлением промежуточных результатов и diff. Снижает порог срабатывания — запускается, когда количество шагов задачи превышает 3, включает более 2 источников или платформ, или контекст имеет тенденцию к раздуванию, не ждет, пока задача станет «крупной», чтобы разбить ее. Ключевые слова: распределение задач, оркестровка подзадач, совместная работа нескольких агентов, переполнение контекста, разделение задач, контекст почти полон.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将复杂大型任务拆解为多个子任务,通过 Subagent 并行/串行执行,三文件持久化防丢失,独立任务空间管理,Plan 驱动全程,交付包含中…»

将复杂大型任务拆解为多个子任务,通过 Subagent 并行/串行执行,三文件持久化防丢失,独立任务空间管理,Plan 驱动全程,交付包含中间产物与 diff。降低触发阈值——任务步骤超过3步、涉及2个以上来源或平台、context有膨胀迹象时即触发,不等"大型"才拆。触发词:任务分工、子任务编排、多agent协作、上下文溢出、任务分流、context快满了。

ClawHub Agent Skills автор: whhh1994 v2.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 727 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Разбивает сложные крупные задачи на несколько подзадач, выполняя их параллельно/последовательно через Subagent, с тройным сохранением файлов для…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (subagent-orchestrator) не совпадает с папкой (subagent-orchestrator-whhh)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3727 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a genuine task-orchestration skill, but it asks for broad automation powers and has under-scoped persistence, messaging, and activation behavior users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.