SKILLEMALL.ai

AC ernie-image-art-name

Навык «Имя в арт-шрифт» использует API ERNIE-Image от Baidu Xinghe Community для преобразования имени или текста в изображение в виде арт-шрифта/подписи. Этот навык следует использовать, когда пользователи хотят создавать изображения с художественным текстом/именами, каллиграфические арты, мультяшные подписи, милые подписи в виде линий, подписи в стиле акварельных карандашей, стилизованные дизайны имен или задачи по преобразованию текста в искусство типографики. Триггеры: арт-шрифт, имя в арт-шрифте, каллиграфический шрифт, художественный шрифт, дизайн текста, изображение имени, генерация изображения имени, превратить имя в арт-шрифт, текст в изображение, ERNIE-Image генерация изображений, генерация имени из текста, милая подпись, мультяшная подпись, подпись в одну линию, подпись акварельными карандашами, подпись в стиле ins.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«名字转艺术字签名 Skill,使用百度星河社区 ERNIE-Image API 将姓名或文字生成为艺术字/签名图片。This skill s…»

名字转艺术字签名 Skill,使用百度星河社区 ERNIE-Image API 将姓名或文字生成为艺术字/签名图片。This skill should be used when users want to generate artistic text/name images, calligraphy art, cartoon signature, cute line-art signature, watercolor pencil signature, stylized name designs, or text-to-art-typography tasks. 触发词:艺术字、名字艺术字、书法字、艺术字体、文字设计、名字图片、姓名生成图片、把名字变成艺术字、文字转图片、ERNIE-Image 生图、文生图名字、可爱签名、卡通签名、单线签名、彩铅签名、ins风签名。

ClawHub Agent Skills автор: whisky-12 v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 504 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык «Имя в арт-шрифт» использует API ERNIE-Image от Baidu Xinghe Community для преобразования имени или текста в изображение в виде арт-шрифта/подписи.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 388 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it claims: it sends chosen text to Baidu ERNIE-Image to create local art images, with an optional plaintext token config users should handle carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.