SKILLEMALL.ai

AB locron

Безопасно создавайте, предварительно просматривайте, проверяйте, запускайте, обновляйте, удаляйте, импортируйте, экспортируйте, объясняйте, диагностируйте и управляйте локальной панелью мониторинга для расписаний, управляемых локальным планировщиком заданий Locron. Используйте, когда запрос упоминает Locron, просит управлять заданиями или запусками Locron, или нуждается в объяснении статуса, истории, журналов, политик, состояния демона, состояния службы или панели мониторинга Locron; не используйте для общих вопросов о синтаксисе cron или несвязанных менеджерах задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safely create, preview, inspect, run, update, remove, import, export,…»

Safely create, preview, inspect, run, update, remove, import, export, explain, diagnose, and manage the local dashboard for schedules managed by the Locron local-first job scheduler. Use when a request names Locron, asks to operate Locron jobs or runs, or needs an explanation of Locron status, history, logs, policies, daemon health, service state, or dashboard; do not use for generic cron syntax questions or unrelated task managers.

ClawHub Agent Skills автор: 장지훈 v0.5.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 074 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Безопасно создавайте, предварительно просматривайте, проверяйте, запускайте, обновляйте, удаляйте, импортируйте, экспортируйте, объясняйте, диагностируйте и…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2074 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a scoped Locron scheduler helper that emphasizes dry-runs, explicit user authorization, and careful handling of dashboard tokens and persisted jobs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.