SKILLEMALL.ai
EN Войти

B Self-Evolving Skill

Meta-cognitive self-learning system - Automated skill evolution based on predictive coding and value-driven mechanisms.

ClawHub Agent Skills автор: bltdz Orion v1.0.2 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 752 токенов открыть источник ↗ проанализирован 26 ч назад
СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
82/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Тесты бонус
0

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: MCP_CONFIG.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../MEMORY.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессная зрелость 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: MCP_CONFIG.md, ../MEMORY.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): MCP_CONFIG.md, ../MEMORY.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Self-Evolving Skill) не совпадает с папкой (self-evolving-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 752 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a local self-learning skill rather than malware, but it needs review because its storage/runtime behavior is inconsistent and it can log full tool inputs.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.