SKILLEMALL.ai

AB poc-to-contract-closer

Плейбук для закрытия сделок по преобразованию успешного ToB POC в контракт. Используйте, когда POC технически принят, близок к финальному демо, устранены проблемы P0, или застопорился после успеха, и команде нужен структурированный путь к контракту, список пробелов, краткий обзор на одной странице, предложение по ценообразованию и план запуска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Closing playbook for converting a successful ToB POC into a contract.…»

Closing playbook for converting a successful ToB POC into a contract. Use when a POC is technically accepted, near final demo, has cleared P0 issues, or has stalled after success and the team needs a structured contract path, gap list, one-page recap, quote action, and launch-node plan.

ClawHub Agent Skills автор: william202404 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 558 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Плейбук для закрытия сделок по преобразованию успешного ToB POC в контракт.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "priority"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "workers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1558 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only sales closing playbook that is coherent with its stated purpose and does not request hidden execution, persistence, or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.