SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB tob-poc-war-room

Навык POC war-room для поставки ToB AI. Используйте, когда пользователю необходимо диагностировать статус POC, отслеживать процент прохождения, классифицировать блокировщики, построить 48-часовой план закрытия, выявить риск молчания клиента, генерировать ежедневные отчеты POC war-room или решить, когда POC готов к переходу к закрытию контракта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«POC war-room skill for ToB AI delivery. Use when a user needs to diagn…»

POC war-room skill for ToB AI delivery. Use when a user needs to diagnose POC status, track pass rate, classify blockers, build a 48-hour closure plan, detect customer silence risk, generate daily POC war-room reports, or decide when a POC is ready to enter contract closing.

ClawHub Agent Skills автор: william202404 v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 963 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 13 ч назад

Навык POC war-room для поставки ToB AI.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "priority"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "workers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 963 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a straightforward POC planning assistant with no evidence of hidden data access, persistence, or external transmission.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.