SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF rohoon-6sigma

Профессиональная поддержка Rohoon Six Sigma. На основе руководств AIAG-VDA SPC, MSA и методологий Six Sigma/Lean. Предоставляет: инструменты DMAIC/DMADV, контрольные карты SPC, индексы пригодности процесса (Pm/Pmk, Pp/Ppk, Cp/Cpk), анализ MSA (GR&R/смещение/линейность/стабильность), DOE (полнофакторный/дробный/RSM/Тагучи), FMEA, 5S/VSM и многое другое. Для управления качеством в автомобильной промышленности, оптимизации процессов, оценки поставщиков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rohoon Six Sigma professional support. Based on AIAG-VDA SPC Manual, M…»

Rohoon Six Sigma professional support. Based on AIAG-VDA SPC Manual, MSA Manual, and Six Sigma/Lean methodology. Provides: DMAIC/DMADV tools, SPC control charts, process capability indices (Pm/Pmk, Pp/Ppk, Cp/Cpk), MSA analysis (GR&R/Bias/Linearity/Stability), DOE (Full/Partial Factorial/RSM/Taguchi), FMEA, 5S/VSM, and more. For automotive quality management, process optimization, supplier assessment.

ClawHub Agent Skills автор: William v1.8.2 MIT-0 40 файлов тело ≈ 4 576 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональная поддержка Rohoon Six Sigma.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/AIAG_VDA_Standard_EN_Format.pdf, references/AIAG_VDA_Standard_ZH_Format.pdf

ПроцедураКачество и контрольИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/AIAG_VDA_Standard_EN_Format.pdf, references/AIAG_VDA_Standard_ZH_Format.pdf
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Rohoon Six Sigma professional support. Based on AIAG-VDA SPC Manua… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/AIAG_VDA_Standard_EN_Format.pdf
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/AIAG_VDA_Standard_ZH_Format.pdf

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/AIAG_VDA_Standard_EN_Format.pdf, references/AIAG_VDA_Standard_ZH_Format.pdf
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/AIAG_VDA_Standard_EN_Format.pdf, references/AIAG_VDA_Standard_ZH_Format.pdf
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4576 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 154
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -280 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 25 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 154 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent local Six Sigma analysis and report-generation toolkit, with some operational cautions but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.