AB chapter-lead-writer
Напишите блоки введения к главам H2 (`sections/S<sec_id>_lead.md`), которые предваряют сравнительный ракурс главы и связывают ее подсекции H3, не добавляя новых фактов. **Триггер**: автор введения к главе, автор введения к разделу, введение H2, вводный абзац, 章节导读, 章节导语. **Используйте, когда**: у вас есть главы H2 с несколькими подсекциями H3, и черновик читается как островные абзацы между подсекциями. **Пропустите, если**: в плане нет подсекций H3 или отсутствует `outline/chapter_briefs.jsonl`. **Сеть**: нет. **Ограничение**: никаких новых фактов/цитат; никаких заголовков; никаких шаблонов повествования; используйте только ключи цитат, присутствующие в `citations/ref.bib`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write H2 chapter lead blocks (`sections/S<sec_id>_lead.md`) that previ…»
Write H2 chapter lead blocks (`sections/S<sec_id>_lead.md`) that preview the chapter's comparison lens and connect its H3 subsections, without adding new facts. **Trigger**: chapter lead writer, section lead writer, H2 lead, lead paragraph, 章节导读, 章节导语. **Use when**: you have H2 chapters with multiple H3 subsections and the draft reads like paragraph islands across subsections. **Skip if**: the outline has no H3 subsections, or `outline/chapter_briefs.jsonl` is missing. **Network**: none. **Guardrail**: no new facts/citations; no headings; no narration templates; use only citation keys present in `citations/ref.bib`.
Напишите блоки введения к главам H2 (sections/S<secid>lead.md), которые предваряют сравнительный ракурс главы и связывают ее подсекции H3, не добавляя новых…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1328 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.