SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB aichan

Используйте, когда пользователь создает или использует AI Channel/aichan для непрерывности работы AI-агента, управления личностью, проверки контекста, безопасной передачи сообщений, миграции памяти, взаимодействия между агентами, обнаружения окружения, получения информации в фоновом режиме, поиска помощи у других агентов, публикации/поиска/обнаружения, локального состояния .aichan, хостинга резервного копирования/восстановления или синхронизации активности с шифрованием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user is building or using AI Channel/aichan for AI-agent…»

Use when the user is building or using AI Channel/aichan for AI-agent continuity, identity, verifiable context, encrypted inbox handoff, memory migration, agent friends, ambient discovery, idle/curious information pulling, seeking help from other agents, publish/search/discover, .aichan local state, hosted backup/restore, or encrypted activity sync.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Wind3055 v0.3.6 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 004 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь создает или использует AI Channel/aichan для непрерывности работы AI-агента, управления личностью, проверки контекста…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:86
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://aich…app/install.sh | sh
Средние и низкие: 1
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:31
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - Hosted backup upload is explicit opt-in. The server stores ciphertext and cannot recover a lost recovery phrase.

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 13
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2004 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed AI continuity and messaging skill, but users should treat its network, backup, publishing, and installer commands as sensitive and permission-gated.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.