SKILLEMALL.ai

AB flowcutpro

ИИ-управляемое кинематографическое видеопроизводство с использованием Google Veo 3 в качестве рендерера и настроенного LLM от OpenClaw в качестве творческого мозга. Используйте, когда вас попросят создавать видео, анимировать концепции, генерировать Reels/TikToks, производить рекламные ролики или превращать любую текстовую концепцию в смонтированное кинематографическое видео. LLM планирует кадры, пишет оптимизированные промпты для Veo 3, поддерживает согласованность стиля и выполняет цикл контроля качества. Veo 3 рендерит. ffmpeg монтирует. Триггеры: «сделай видео», «создай клип», «сгенерируй ролик», «произведи рекламу», «анимируй это», «генерация видео», «FlowCutPro», «flowcutpro».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered cinematic video production using Google Veo 3 as the render…»

AI-powered cinematic video production using Google Veo 3 as the renderer and OpenClaw's configured LLM as the creative brain. Use when asked to create videos, animate concepts, generate Reels/TikToks, produce commercials, or turn any text concept into a stitched cinematic video. The LLM plans shots, writes optimized Veo 3 prompts, maintains style consistency, and runs a quality loop. Veo 3 renders. ffmpeg stitches. Triggers on: "make a video", "create a clip", "generate a reel", "produce a commercial", "animate this", "video generation", "FlowCutPro", "flowcutpro".

ClawHub Agent Skills автор: windseeker1111 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 110 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

ИИ-управляемое кинематографическое видеопроизводство с использованием Google Veo 3 в качестве рендерера и настроенного LLM от OpenClaw в качестве творческого…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Секреты в коде secret-google-key scripts/flowcutpro.py:18
      Ключ Google API (в кавычках — упоминание, а не команда)
      API_KEY  = os.environ.get("VEO_API_KEY", "AIza…VjI")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/hotel-commercial.py:20
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      API_KEY  = os.environ.get("VEO_API_KEY", "AIza…VjI")
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-google-key examples/hotel-commercial.py:20
      Ключ Google API (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      API_KEY  = os.environ.get("VEO_API_KEY", "AIza…VjI")
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/flowcutpro.py:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      API_KEY  = os.environ.get("VEO_API_KEY", "AIza…VjI")
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1110 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 571 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    FlowCutPro is a coherent video-generation skill, but it includes an embedded API key and under-discloses external provider and credential-handling risks.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.