SKILLEMALL.ai
EN Войти

C flowforge

Autonomous AI coding pipeline that breaks any task into a structured Spec → Plan → Code → QA loop and executes it via Claude Code. Use when: (1) starting any new feature, refactor, or bug fix, (2) given a GitHub issue to implement, (3) asked to "run FlowForge", "forge this", "plan and build", or "auto-implement". Routes ALL heavy work through Claude Code. Supports multi-account rotation to handle rate limits automatically.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: windseeker1111 v1.1.0 MIT-0 11 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 099 токенов открыть источник ↗ проанализирован 32 ч назад
ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
C
73/100
Общая оценка
Безопасность 60%
62
Качество 40%
89
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте id правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 5

  • высокая Утечка данных exfil-read-secret-files scripts/rotate_account.sh:54
    Чтение файлов с учётными данными / секретами
    cp "$CREDS_DIR/$NEXT.json" "$HOME/.claude/.credentials.json"
Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files README.md:158
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (демонстрация атаки / пример)
    cp ~/.claude/.credentials.json ~/.claude/accounts/yo…@….com.json
    демонстрация
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files README.md:161
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (демонстрация атаки / пример)
    cp ~/.claude/.credentials.json ~/.claude/accounts/yo…@….com.json
    демонстрация
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files scripts/rotate_account.sh:15
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (комментарий в коде)
    #   cp ~/.claude/.credentials.json ~/.claude/accounts/yo…@….com.json
    комментарий
  • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files scripts/rotate_account.sh:59
    Чтение файлов с учётными данными / секретами (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "    Then: cp ~/.claude/.credentials.json ~/.claude/accounts/$NEXT.json"
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Autonomous AI coding pipeline that breaks any task into a structur… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

Процессная зрелость 54/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1099 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
FlowForge appears to be a real coding automation skill, but it gives Claude Code broad repository-changing authority and uses locally stored Claude credentials with limited safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.