AC toolfolio
Анализирует способы съемки видеофайлов и генерирует подсказки для генерации AI-видео. После загрузки видео автоматически определяет разделение кадров, распознает способы съемки (наезд/отъезд, панорамирование/наклон, зум/вращение/ручная съемка и т. д. 14 типов), генерирует подсказки на английском языке для каждого кадра для AI-генерации. Используйте, когда: Пользователь отправляет видеофайл и просит проанализировать съемку, проанализировать кадры, сгенерировать подсказки, разбить кадры или говорит "проанализируй это видео", "помоги мне разбить кадры", "какая съемка использовалась в этом видео", "toolfolio". Поддерживаются форматы mp4, avi, mov, mkv, webm.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析视频文件的运镜方式并生成 AI 视频生成提示词。上传视频后自动检测镜头切分、识别运镜方式（推/拉/摇/移/变焦/环绕/手持等 14 种）…»
分析视频文件的运镜方式并生成 AI 视频生成提示词。上传视频后自动检测镜头切分、识别运镜方式（推/拉/摇/移/变焦/环绕/手持等 14 种）、为每个镜头生成英文 AI 生成提示词。Use when: 用户发来视频文件并要求分析运镜、分析镜头、生成提示词、拆镜、或说 "分析这个视频"、"帮我拆镜"、"这个视频用了什么运镜"、"toolfolio"。支持 mp4、avi、mov、mkv、webm 格式。
Анализирует способы съемки видеофайлов и генерирует подсказки для генерации AI-видео.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 分析视频文件的运镜方式并生成 AI 视频生成提示词。上传视频后自动检测镜头切分、识别运镜方式（推/拉/摇/移/变焦/环绕/手持等 1… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 113 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.