SKILLEMALL.ai

BF vuln-analysis-hub

Центр агрегированного анализа уязвимостей. Интегрирует реверс-инжиниринг IDA Pro, поиск CVE, статический анализ кода (CodeQL/Semgrep), анализ первопричин сбоев, инструментарий для эксплуатации бинарных уязвимостей. Используйте этот skill, когда пользователю требуется анализировать известные CVE, искать неизвестные уязвимости, выполнять реверс-инжиниринг бинарных файлов, создавать PoC, анализировать цепочки уязвимостей, генерировать полные отчеты об уязвимостях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聚合漏洞分析技能中心。整合 IDA Pro 逆向、CVE 查询、静态代码分析(CodeQL/Semgrep)、故障根因分析、二进制漏洞利用工…»

聚合漏洞分析技能中心。整合 IDA Pro 逆向、CVE 查询、静态代码分析(CodeQL/Semgrep)、故障根因分析、二进制漏洞利用工具链。当用户需要分析已知 CVE、挖掘未知漏洞、逆向二进制、构建 PoC、分析漏洞链、生成完整漏洞报告时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: adnywang v1.1.1 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 489 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Центр агрегированного анализа уязвимостей.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/open.ps1, scripts/cve-pattern-scan.sh

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/open.ps1, scripts/cve-pattern-scan.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/open.ps1
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cve-pattern-scan.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/open.ps1, scripts/cve-pattern-scan.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/open.ps1, scripts/cve-pattern-scan.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3489 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate vulnerability-analysis skill, but it gives an agent broad execution and reverse-engineering authority without enough user-confirmation boundaries.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.