SKILLEMALL.ai

C local-file-rag-basic

High-performance local File RAG suite (Basic Edition).

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: wjreliable v1.0.0 9 файлов тело ≈ 207 токенов открыть источник ↗ проанализирован 12 ч назад

High-performance local File RAG suite (Basic Edition).

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
C
72/100
Общая оценка
Безопасность 60%
79
Качество 40%
62
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте id правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 4

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user skill-card.md:33
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Risk: The skill can silently install npm dependencies at runtime.
Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token script/package-lock.json:184
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…xMw+krrP…KXu/WeTg…U0v+UCEw…FvQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token script/package-lock.json:206
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…pjs+EVnW…hE7+ZyY8…tdA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token script/package-lock.json:248
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…yHR+FAS1…eX0+nZXjTXnvQ==",
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 207 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 54: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This local search skill is mostly purpose-aligned, but it can silently install npm packages and scan/index arbitrary user-supplied directories.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.