SKILLEMALL.ai

AC technical-spec-design

Преобразует требования к продукту в структурированные технические спецификации. Автоматически запускается, когда требования неясны, существует несколько подходов к реализации или требуется проектирование на уровне компонентов/архитектуры. Условия автоматического запуска: - Пользователь спрашивает «как реализовать функцию» - Запрашивает проектирование технических спецификаций / архитектуры / API / компонентов - Упоминает «несколько подходов к реализации, требуется сравнение» - Предоставляет PRD / описание требований, хочет получить технические спецификации - Требования содержат неопределенность или двусмысленность НЕ применяется для: - Простых исправлений ошибок - Простых функций с четким путем реализации - Чисто кодовых задач (без решений по проектированию)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transforms product requirements into structured technical specificatio…»

Transforms product requirements into structured technical specifications. Auto-triggers when requirements are unclear, multiple implementation approaches exist, or component-level/architecture design is needed. Auto-trigger conditions: - User asks "how to implement a feature" - Requests design of technical specs / architecture / APIs / components - Mentions "multiple implementation approaches, need comparison" - Provides PRD / requirements description, wants technical specs - Requirements contain uncertainty or ambiguity NOT applicable for: - Simple bug fixes - Simple features with clear implementation path - Pure coding tasks (no design decisions)

ClawHub Agent Skills автор: wjszxli v1.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 638 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует требования к продукту в структурированные технические спецификации.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1638 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 656 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed technical-specification helper with optional local template scripts and no evidence of hidden data access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.