SKILLEMALL.ai

AD zhihu-article-fetcher

Парсер статей из блога Zhihu. Специально для извлечения заголовка и основного текста из отдельных статей по ссылке `zhuanlan.zhihu.com/p/xxx`. Поддерживает понижение уровня трехфакторной аутентификации (профиль браузера → файл cookie → высокоэмулированные заголовки запросов), пытаясь обойти защиту от скрейпинга даже при отсутствии cookie. Используйте, когда пользователь предоставляет ссылку на статью из блога Zhihu, запрашивает извлечение/сохранение статьи Zhihu или когда `git-repo-analyzer` сталкивается с ошибкой 403 при получении статьи Zhihu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知乎专栏文章抓取器。专门用于抓取 `zhuanlan.zhihu.com/p/xxx` 单篇文章的标题和正文内容。 支持三级认证降级(Bro…»

知乎专栏文章抓取器。专门用于抓取 `zhuanlan.zhihu.com/p/xxx` 单篇文章的标题和正文内容。 支持三级认证降级(Browser Profile → File Cookie → 高仿真请求头),在无 Cookie 时也尝试绕过反爬。 当用户提供知乎专栏文章链接、要求抓取/保存知乎文章、或 `git-repo-analyzer` 遇到知乎文章 403 无法获取时使用此技能替代。

ClawHub Agent Skills автор: woai36D v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 541 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Парсер статей из блога Zhihu.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 541 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it asks users to store live Zhihu session cookies and uses anti-bot bypass techniques without enough safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.