SKILLEMALL.ai

AC official-doc-writer

Навык генерации официальных документов для партийных и государственных органов, поддерживает типы документов, такие как уведомления, отчеты, запросы, письма и т. д., в соответствии со стандартом GB/T 9704-2012. Вызывается, когда пользователю необходимо сгенерировать официальный документ для партийных или государственных органов, создать официальный документ, экспортировать официальный документ в формате Word. Независимо от того, как пользователь выражается (например, «помоги мне написать отчет», «сгенерируй уведомление», «создай официальный документ»), этот навык следует использовать всякий раз, когда речь идет о генерации официальных документов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«党政机关公文生成技能,支持通知、报告、请示、函等公文类型,符合GB/T 9704-2012标准。当用户需要生成党政机关公文、创建正式文件、导…»

党政机关公文生成技能,支持通知、报告、请示、函等公文类型,符合GB/T 9704-2012标准。当用户需要生成党政机关公文、创建正式文件、导出Word格式公文时调用。无论用户使用何种表述方式(如'帮我写个报告'、'生成一份通知'、'制作公文'等),只要涉及公文文档生成,都应使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: wonderslife v1.1.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 467 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык генерации официальных документов для партийных и государственных органов, поддерживает типы документов, такие как уведомления, отчеты, запросы, письма и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 148
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2467 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 148 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Chinese official-document generator, but its optional font installer can make persistent local font changes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.