SKILLEMALL.ai

BD arch-cad-generator

Программная генерация чертежей CAD (планы этажей), соответствующих китайским нормам проектирования зданий. Строгое соблюдение национальных стандартов, таких как GB/T 50104-2010 "Стандарты черчения в строительстве", GB/T 50001-2017 "Единые стандарты черчения в строительстве зданий", GB 55038-2025 "Нормы проектирования жилых проектов" (обязательные) и других. Поддерживает вывод в форматах SVG и PDF, не зависит от AutoCAD.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«程序化生成符合中国建筑设计规范的 CAD 图纸(平面图)。 严格遵循 GB/T 50104-2010《建筑制图标准》、 GB/T 50001…»

程序化生成符合中国建筑设计规范的 CAD 图纸(平面图)。 严格遵循 GB/T 50104-2010《建筑制图标准》、 GB/T 50001-2017《房屋建筑制图统一标准》、 GB 55038-2025《住宅项目规范》(强制性)等相关国标。 支持输出 SVG 和 PDF 格式,不依赖 AutoCAD。

ClawHub Agent Skills автор: wongeven v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 634 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Программная генерация чертежей CAD (планы этажей), соответствующих китайским нормам проектирования зданий.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (arch-cad-generator) не совпадает с папкой (gb-arch-cad-gen)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 634 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This CAD skill does not appear to steal data, but it overstates building-code compliance and can still generate drawings after detecting violations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.