SKILLEMALL.ai

AC build-webgl-liquid-glass

Создавайте готовые к производству поверхности с жидкостным стеклом на ГП с помощью liquid-gl для React, Vite или DOM-интерфейсов. Используйте это как стандартный навык для оптимизированного материала стекла, жидкого стекла, преломляющих карточек уведомлений, плавающих панелей, фаски/преломления на ГП или вида WeFlow E/WebGL. Предпочитайте его перед SDF-стеклом, если WebGL недоступен, количество поверхностей велико или пользователь явно запрашивает D/SDF/Vaso.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build production-ready GPU liquid-glass surfaces with liquid-gl for Re…»

Build production-ready GPU liquid-glass surfaces with liquid-gl for React, Vite, or DOM interfaces. Use this as the default skill for optimized glass material, liquid glass, refractive notification cards, floating panels, GPU bevel/refraction, or the WeFlow E/WebGL look. Prefer it over SDF glass unless WebGL is unavailable, the surface count is high, or the user explicitly asks for D/SDF/Vaso.

ClawHub Agent Skills автор: woodfishhhh v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 541 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Создавайте готовые к производству поверхности с жидкостным стеклом на ГП с помощью liquid-gl для React, Vite или DOM-интерфейсов.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 541 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent frontend UI helper for adding WebGL liquid-glass effects and does not show hidden data access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.