AC adaptive-testing
Разрабатывает и внедряет адаптивные системы тестирования с использованием теории отклика на задания (IRT). Используйте при работе с компьютерными адаптивными тестами (CAT), психометрической оценкой, оценкой способностей, калибровкой вопросов, дизайном тестов или моделями IRT (1PL/2PL/3PL). Охватывает алгоритмы тестирования, правила остановки, стратегии выбора заданий и практические шаблоны реализации для тестов K-12, сертификации, размещения и диагностики.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and implement adaptive testing systems using Item Response Theo…»
Design and implement adaptive testing systems using Item Response Theory (IRT). Use when working with computerized adaptive tests (CAT), psychometric assessment, ability estimation, question calibration, test design, or IRT models (1PL/2PL/3PL). Covers test algorithms, stopping rules, item selection strategies, and practical implementation patterns for K-12, certification, placement, and diagnostic assessments.
Разрабатывает и внедряет адаптивные системы тестирования с использованием теории отклика на задания (IRT).
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (adaptive-testing) не совпадает с папкой (adaptivetest)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2066 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.