SKILLEMALL.ai
EN Войти

A pattern-extraction

Extract design systems, architecture patterns, and methodology from codebases into reusable skills and documentation. Use when analyzing a project to capture patterns, creating skills from existing code, extracting design tokens, or documenting how a project was built. Triggers on "extract patterns", "extract from this repo", "analyze this codebase", "create skills from this project", "extract design system".

ClawHub Agent Skills автор: wpank v1.0.0 11 файлов тело ≈ 2 369 токенов открыть источник ↗ проанализирован 31 ч назад
АнализаторРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
92/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../agents/extraction/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../commands/extraction/extract-patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../refinement/

Процессная зрелость 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../agents/extraction/, ../commands/extraction/extract-patterns.md, ../refinement/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../agents/extraction/, ../commands/extraction/extract-patterns.md, ../refinement/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pattern-extraction) не совпадает с папкой (extraction)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2369 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is an instruction-only pattern extraction workflow that writes generated docs and skills, with no evidence of hidden data theft or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.