SKILLEMALL.ai
EN Войти

B kubernetes-devops

WHAT: Kubernetes manifest generation - Deployments, StatefulSets, CronJobs, Services, Ingresses, ConfigMaps, Secrets, and PVCs with production-grade security and health checks. WHEN: User needs to create K8s manifests, deploy containers, configure Services/Ingress, manage ConfigMaps/Secrets, set up persistent storage, or organize multi-environment configs. KEYWORDS: kubernetes, k8s, manifest, deployment, statefulset, cronjob, service, ingress, configmap, secret, pvc, pod, container, yaml, kustomize, helm, namespace, probe, security context

ClawHub Agent Skills автор: wpank v1.0.0 18 файлов тело ≈ 2 559 токенов открыть источник ↗ проанализирован 26 ч назад
ГенераторKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
81/100
Общая оценка
Безопасность 60%
99
Качество 40%
55
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/deployment-spec.md:504
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)
    - Disable privilege escalation
    тестовый файл

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере

Процессная зрелость 35/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2559 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Kubernetes manifest helper; its main risk is that users could copy examples that expose services publicly without enough review.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.