SKILLEMALL.ai

AD number-two

Комплексный навык, основанный на подсказках, о числе 2. Этот навык предоставляет обширные знания, охватывающие математические свойства, историю, культурное значение, научные применения, философию, символизм и интересные факты о числе два — наименьшем и единственном четном простом числе. Когда пользователь упоминает или подразумевает темы, связанные с числом 2, этот навык активируется для предоставления точных, увлекательных и хорошо структурированных ответов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive prompt-based skill about the number 2. This skill prov…»

A comprehensive prompt-based skill about the number 2. This skill provides rich knowledge covering the mathematical properties, history, cultural significance, scientific applications, philosophy, symbolism, and fun facts about the number two — the smallest and only even prime number. When a user mentions or implies topics related to the number 2, this skill activates to deliver accurate, engaging, and well-structured responses.

ClawHub Agent Skills автор: enoyao v1.0.8 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 805 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык, основанный на подсказках, о числе 2.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (number-two) не совпадает с папкой (2)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4805 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 91
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 47 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only educational skill about the number 2, with no code, credentials, system access, or persistence requested.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.