SKILLEMALL.ai
EN Войти

A code-analysis

This skill produces a DESCRIPTIVE Git-history reflection report. It is intended ONLY for: (a) a developer running it on their own repository for self-reflection, or (b) an opt-in, consent-based team retrospective on a shared repository. The skill MUST NOT be used to evaluate, rank, compare, discipline, or surveil individual workers, or to support performance reviews, compensation, promotion, or any HR decision. Trigger only on explicit, intent-clear requests such as: "generate a Git-history reflection report on my own repo", "self-reflection on my commit patterns", "team retrospective with everyone's consent", "对我自己的仓库做一个 Git 历史自查报告", "团队复盘（已获每个人同意）". Do NOT trigger on broad phrases like "analyze code", "代码分析", "developer evaluation", or "compare developers" — those are too vague and risk activating people-data analysis without consent. When the request is ambiguous, ask the user to clarify intent and confirm they have informed consent from every developer whose history will be read.

ClawHub Agent Skills автор: enoyao v1.1.1 MIT-0 36 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 076 токенов открыть источник ↗ проанализирован 25 ч назад
АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
97/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (code-analysis) не совпадает с папкой (code-analysis-skills)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4076 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 998: рекомендуется 120–800 символов
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally analyzes Git commit history for self-reflection or consented team retrospectives, and its sensitive per-author metrics are disclosed and scoped rather than hidden.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.