SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD baidu-doc-ai

Навык вызова API Baidu AI Document Analysis (основан на Baidu «Интеллектуальный анализ документов», ссылка на официальный сайт: https://ai.baidu.com/tech/nlp/Textanalysis). Поддерживает извлечение документов, анализ документов, анализ документов (PaddleOCR-VL), сравнение документов, проверку контрактов, преобразование форматов документов и другие функции. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо: (1) извлечь информацию о конкретных полях из документа, (2) проанализировать содержание документа, (3) сравнить различия между двумя документами, (4) проверить риски контракта, (5) преобразовать формат документа. Триггерные слова: извлечение документов, анализ документов, PaddleOCR, сравнение документов, проверка контрактов, конвертация форматов, интеллектуальный анализ документов, Baidu AI Document Analysis, Baidu Document AI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度智能文档分析（基于百度「智能文档分析」，官网入口：https://ai.baidu.com/tech/nlp/Textanalysis）…»

百度智能文档分析（基于百度「智能文档分析」，官网入口：https://ai.baidu.com/tech/nlp/Textanalysis）的 API 调用技能。支持文档抽取、文档解析、文档解析(PaddleOCR-VL)、文档比对、合同审查、文档格式转换等功能。当用户需要：(1) 从文档中提取特定字段信息，(2) 解析文档内容，(3) 比对两份文档差异，(4) 审查合同风险，(5) 转换文档格式时使用此技能。触发词：文档抽取、文档解析、PaddleOCR、文档比对、合同审查、格式转换、智能文档分析、百度智能文档分析、百度文档AI。

ClawHub Agent Skills автор: wsxf v1.0.6 MIT-0 12 файлов тело ≈ 899 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык вызова API Baidu AI Document Analysis (основан на Baidu «Интеллектуальный анализ документов», ссылка на официальный сайт…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc USAGE.md:388
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export BAIDU_DOC_AI_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc USAGE.md:389
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export BAIDU_DOC_AI_SECRET_KEY="your_secret_key"' >> ~/.zshrc

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (baidu-doc-ai) не совпадает с папкой (baidu-xmind-ai-v1-0-2)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 899 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Baidu document-AI API wrapper, but users should treat uploaded documents and API credentials carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.