AC sympy
Используйте этот навык при работе с символьной математикой в Python. Этот навык следует использовать для задач символьных вычислений, включая алгебраическое решение уравнений, выполнение операций исчисления (производные, интегралы, пределы), манипулирование алгебраическими выражениями, работу с матрицами символически, расчеты по физике, задачи теории чисел, геометрические вычисления и генерацию исполняемого кода из математических выражений. Применяйте этот навык, когда пользователю нужны точные символьные результаты, а не числовые приближения, или при работе с математическими формулами, содержащими переменные и параметры.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when working with symbolic mathematics in Python. This…»
Use this skill when working with symbolic mathematics in Python. This skill should be used for symbolic computation tasks including solving equations algebraically, performing calculus operations (derivatives, integrals, limits), manipulating algebraic expressions, working with matrices symbolically, physics calculations, number theory problems, geometry computations, and generating executable code from mathematical expressions. Apply this skill when the user needs exact symbolic results rather than numerical approximations, or when working with mathematical formulas that contain variables and parameters.
Используйте этот навык при работе с символьной математикой в Python.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/physics-mechanics.md:477Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)Firs…016
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/physics-mechanics.md:484Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)activation = Firs…016('muscle_activation')
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sympy) не совпадает с папкой (crystallographic-wyckoff-position-analysis-sympy)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3385 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 612 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (34 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.