SKILLEMALL.ai

BD reflow_machine_maintenance_guidance

Этот навык следует учитывать, когда вам нужно ответить на вопросы по техническому обслуживанию паяльных печей или предоставить подробные рекомендации на основе данных термопар, данных MES или данных о дефектах и руководств по пайке. Этот навык охватывает, как получить важные концепции, расчеты, определения, пороговые значения и другие данные из руководства, а также как выполнять перекрестную проверку между руководством и наборами данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be considered when you need to answer reflow machine…»

This skill should be considered when you need to answer reflow machine maintenance questions or provide detailed guidance based on thermocouple data, MES data or defect data and reflow technical handbooks. This skill covers how to obtain important concepts, calculations, definitions, thresholds, and others from the handbook and how to do cross validations between handbook and datasets.

ClawHub Agent Skills автор: wu-uk v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 053 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует учитывать, когда вам нужно ответить на вопросы по техническому обслуживанию паяльных печей или предоставить подробные рекомендации на…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: reflow_machine_maintenance_guidance (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (reflow_machine_maintenance_guidance) не совпадает с папкой (reflow-machine-maintenance-guidance)
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1053 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 388 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a reflow equipment maintenance guidance skill that reads like domain-specific analysis instructions, with no hidden execution, persistence, credential access, or external sharing.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.