SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD 全网作品数据抓取分析工具（抖音小红书视频号快手B站通用）

Собирайте данные о публикациях с пяти основных платформ: Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, Kuaishou, Video Accounts (просмотры/лайки/комментарии/репосты/сохранения), совершенно бесплатно, без входа в систему/API Key/оплаты. Поддерживает синхронизацию с многомерными таблицами Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取抖音、小红书、B站、快手、视频号五大平台作品数据（播放/点赞/评论/分享/收藏），完全免费，无需登录/API Key/付费。支持飞书多维…»

抓取抖音、小红书、B站、快手、视频号五大平台作品数据（播放/点赞/评论/分享/收藏），完全免费，无需登录/API Key/付费。支持飞书多维表格同步。

ClawHub Agent Skills автор: wu1982966308 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 059 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 16 ч назад

Собирайте данные о публикациях с пяти основных платформ: Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, Kuaishou, Video Accounts…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (全网作品数据抓取分析工具（抖音小红书视频号快手B站通用）) не совпадает с папкой (media-data-scraper)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2059 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 75: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill performs the advertised scraping, but it also has under-disclosed donation prompts, broad auto-activation, automatic Feishu export after setup, and plaintext credential persistence that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.