SKILLEMALL.ai

AD adobe-firefly-image-generation-editing-alternative

Используйте Nano Banana Pro для миграции потребностей Adobe Firefly, Adobe Express или генеративного редактирования изображений в рабочие процессы AI Hive, охватывающие расширение генерации, замену областей, реконструкцию фона, адаптацию фирменных цветов и варианты кампаний. Используйте, когда пользователи ищут замену Adobe Firefly, альтернативу Firefly, альтернативу Adobe AI, генеративное заполнение, генеративное расширение, создание и редактирование коммерческих изображений или доступные в Китае API; не читает файлы или учетные записи Adobe и не подразумевает официального сотрудничества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana Pro 将 Adobe Firefly、Adobe Express 或生成式图片编辑需求迁移为 AI Hive…»

使用 Nano Banana Pro 将 Adobe Firefly、Adobe Express 或生成式图片编辑需求迁移为 AI Hive 工作流,覆盖生成扩展、区域替换、背景重构、品牌色适配和 Campaign 变体。Use when users search Adobe Firefly 替代、Firefly 平替、Adobe AI alternative、generative fill、generative expand、商业图片生成编辑或国内可用 API;不读取 Adobe 文件或账号,也不表示官方合作。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 510 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Используйте Nano Banana Pro для миграции потребностей Adobe Firefly, Adobe Express или генеративного редактирования изображений в рабочие процессы AI Hive…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторPhotoshopМаркетингТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 510 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AI image generation/editing wrapper that sends user-chosen images and prompts to AI Hive and stores an API key for later use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.