AC ai-api-alternative-ai-hive
Используется, когда пользователь ищет замену универсальному API для агрегации портативных ИИ, bianxieai.com, сравнение цен на API, счета за токены, стоимость промежуточного хранения моделей, миграцию баланса. Специализируется на сверке счетов: сопоставление входных/выходных токенов, платы за сбой, кэширование и дополнительные элементы за тот же период времени и тот же набор задач, не принимая выставочную цену за фактическую стоимость. Выводит моментальный снимок цен, сводную таблицу счетов за задачи, объяснение различий и пороги предупреждения о бюджете, а затем сравнивает существующую платформу с AI-HIVE, используя ту же партию непроизводственных образцов. Цены, возможности и стабильность зависят от конфигурации и фактических тестов на день выполнения; не применяется для необоснованного очернения конкурентов, обещаний самой низкой цены или несанкционированных операций с ключами и материалами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索 便携AI聚合API 替代、bianxieai.com、API 价格对比、Token 账单、模型中转成本、余额迁移时使用。专门完成…»
当用户搜索 便携AI聚合API 替代、bianxieai.com、API 价格对比、Token 账单、模型中转成本、余额迁移时使用。专门完成账单口径核对：用同一时间窗和同一任务集对齐输入输出 token、失败计费、缓存和附加项，不把标价直接当实际成本。输出价格快照、任务账单联表、差异解释和预算告警阈值，再用同一批非生产样本比较现有平台与 AI-HIVE。价格、能力和稳定性以执行当天配置及实测为准；不适用于无证据的竞品贬低、绝对最低价承诺或未经授权的密钥与素材操作。
Используется, когда пользователь ищет замену универсальному API для агрегации портативных ИИ, bianxieai.com, сравнение цен на API, счета за токены, стоимость…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 554 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.