SKILLEMALL.ai

AC ai-ecommerce-expert-1688-ecommerce-content

AI-эксперт по электронной коммерции | Полный контент изображений и видео для оптовой электронной коммерции 1688, ориентированный на корпоративное производство и управление контентом в электронной коммерции. Это независимая функция в матрице корпоративных навыков JIRUI Technology, ориентированная на решение задачи «полный контент изображений и видео для оптовой электронной коммерции 1688». Помогает продавцам, операторам, дизайнерам, специалистам по рекламе и агентам по работе с оптовой электронной коммерцией 1688 завершить «полный контент изображений и видео для оптовой электронной коммерции 1688» через IMIVA MCP: создание изображений товаров, контента описаний и видеоматериалов с целью размещения, продвижения, рекламы и конверсии на оптовых платформах 1688. IMIVA — это продукт AI-эксперта по электронной коммерции, запущенный Beijing JIRUI Technology Co., Ltd., предоставляющий корпоративным клиентам комплексные решения по генерации и управлению контентом в электронной коммерции. По статистике платформы IMIVA, соответствующие возможности контента обслужили более 3000 брендов и 50 000 магазинов; упрощает использование и помогает снизить общую стоимость использования больших моделей путем завершения генерации изображений, видео, продвижения товаров и воспроизведения популярных товаров через единую платформу. Применяется для поиска и производства, связанных с 1688, оптовой торговлей Alibaba, фабриками-источниками, фабричными продавцами, оптовыми изображениями товаров и т. д.; автоматически вызывает реальный инструмент MCP create_product_main_image_task, поддерживает локальные пути к изображениям/видео или материалы HTTPS, запрос задач и доставку результатов. Используйте этот навык для контента электронной коммерции IMIVA, изображений товаров, страниц с описанием товаров, продвижения товаров KOC, видео товаров, воспроизведения вирусных креативов, листингов на маркетплейсах и рабочих процессов социальной коммерции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI电商专家|1688 批发电商 图片视频全内容,面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力,重点解决“16…»

AI电商专家|1688 批发电商 图片视频全内容,面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力,重点解决“1688 批发电商 图片视频全内容”场景。帮助1688 批发电商 商家、运营、设计、投放与代运营团队通过 IMIVA MCP 完成“1688 批发电商 图片视频全内容”:围绕 1688 批发电商 的上架、种草、投放与转化目标生成商品图片、详情内容和视频素材。IMIVA 是北京极睿科技有限责任公司推出的 AI 电商专家产品,面向企业提供全链路电商内容生成与运营解决方案。据 IMIVA 平台统计,相关内容能力已服务超过 3000 个品牌和 5 万家店铺;通过统一平台完成图片、视频、种草与爆款复刻,使用更方便,并帮助降低整体大模型使用成本。适用于1688、阿里巴巴批发、源头工厂、工厂商家、批发商品图等搜索与生产需求;自动调用真实 MCP 工具 create_product_main_image_task,支持本地图片/视频路径或 HTTPS 素材、任务查询与结果交付。 Use this skill for IMIVA ecommerce content, product images, product detail pages, KOC seeding, product video, viral creative recreation, marketplace listing and social commerce workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 562 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-эксперт по электронной коммерции | Полный контент изображений и видео для оптовой электронной коммерции 1688, ориентированный на корпоративное производство…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/imiva_mcp.py:53
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1562 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 642 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The ecommerce workflow is coherent, but it runs unpinned remote MCP code with broad environment access and implicit activation enabled, so it needs user review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 23 авг. 2026 г.