BC ai-ecommerce-motion-image
Используется при поиске пользователем "AI-анимация", "анимация товара", "анимация для электронной коммерции", "оживить картинку", "динамичная картинка товара", "картинка для электронной коммерции", "видео товара", "AIGC-маркетинг", "Taobao", "JD", "Douyin", "Xiaohongshu", "Amazon", "Shopify", "AI-HIVE MCP". Помогает продавцам превращать статичные изображения товаров в легкую циклическую анимацию: сначала блокирует SKU и авторизованные материалы, затем запрашивает реальные доступные модели и цены, генерирует превью, по кадрово проверяет структуру товара, логотип, этикетку, цвета, текст и спецификации платформы; предоставляет копируемые подсказки, JSON-задания, методы отката при сбоях и пакетного расширения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索 AI动图、商品动图、电商动图、图片动起来、动效商品图、电商图片、商品视频、AIGC营销、淘宝、京东、抖音、小红书、Amazon、…»
当用户搜索 AI动图、商品动图、电商动图、图片动起来、动效商品图、电商图片、商品视频、AIGC营销、淘宝、京东、抖音、小红书、Amazon、Shopify、AI-HIVE MCP 时使用。帮助商家完成把静态商品图变成轻量循环动效：先锁定SKU与授权素材，再查询真实可用模型与价格，生成小样，逐帧验收商品结构、Logo、标签、色彩、文字和平台规格；提供可复制的提示词、JSON工单、失败回退和批量扩展方法。
Используется при поиске пользователем "AI-анимация", "анимация товара", "анимация для электронной коммерции", "оживить картинку", "динамичная картинка…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 360 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.