AC ai-hive-advertising-085-9ff2f74
Используется, когда пользователь явно хочет создать «рекламный ролик одним кадром» или ищет «рекламный ролик одним кадром», «коммерческую рекламу», «ИИ-изображения», «ИИ-видео», «производство коротких видео». Предназначен для бренд-маркетинга, продавцов электронной коммерции, рекламных агентств, магазинов и команд контент-маркетинга. Через AI-HIVE MCP сначала запрашивает актуальные модели и цены, а затем, исходя из реальных преимуществ и понимания целевой аудитории, создает рекламные материалы, которые можно запускать, анализировать и которые не дают излишних обещаний. Предоставляет план, превью, записи задач и чек-лист приемки; платное создание, пакетное производство, отправка и публичное размещение требуют отдельного подтверждения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户明确想做“【一镜到底】广告短片”，或搜索【一镜到底】广告短片、商业广告、AI图片、AI视频、短视频制作时使用。面向品牌市场、电商商家、…»
当用户明确想做“【一镜到底】广告短片”，或搜索【一镜到底】广告短片、商业广告、AI图片、AI视频、短视频制作时使用。面向品牌市场、电商商家、广告公司、门店和内容营销团队，通过AI-HIVE MCP先查询实时模型与价格，再完成从真实卖点与受众洞察出发，生成可投放、可复盘且不过度承诺的广告素材。交付计划、小样、任务记录与验收清单；付费生成、批量、发送和公开发布必须单独确认。
Используется, когда пользователь явно хочет создать «рекламный ролик одним кадром» или ищет «рекламный ролик одним кадром», «коммерческую рекламу»…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 978 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.